IaaS（Infrastructure as a Service）基礎設施即服務
伴隨信息技術發展，用戶的觀念已經從擁有設備變成享受服務。回溯歷史，硬件定義反映的是工業化演進；軟件定義反映的是信息化演進；隨著互聯網、物聯網日漸成熟，軟件定義也將演進到服務定義，即由技術升級帶來商業模式的變化。服務才是企業最核心的價值；服務品質才是客戶關心的核心利益；面對日益深入的高校信息化建設浪潮，卓智在全國推出了智慧校園IaaS服務理念，并將IaaS細分為：
1、NETaaS（Networks as a Service網絡即服務）
2、EIDaaS（Electronic Identification as a Service電子校園卡即服務）
3、SECaaS（Security as a Service安全即服務）
4、IDCaaS（Internet Data Center as a Service數據中心即服務）
5、DATaaS（Big Data as a Service大數據即服務）。
本章主要詳述IaaS-DATaaS（Big Data as a Service大數據即服務）的主要內容，具體如下：
DATaaS大數據即服務平臺功能
作為高校大數據綜合服務商，卓智通過自主研發的大數據平臺，對高校大數據進行廣泛采集和深度挖掘，實現學校業務的全面可視化、學生管理的智能感知和學校管理的科學決策；確立治理優先任務、成果、關鍵業務驅動因素 的邏輯過程，助力高校進行校園管理流程的改造。卓智智慧校園大數據決策平臺，旨在通過大數據、云計算、智能感知等先進技術，秉承“用數據參與決策”的核心理念，圍繞“平臺+工具+服務”進行建設，即數據基礎平臺，數據決策平臺、決策服務平臺。
產品主架構說明
系統采用的網絡大數據決策平臺融合了目前各類開發技術，共同打造了一個穩定、成熟、靈活的大數據平臺。平臺架構由四大框架組成，分別為前端框架、web框架、后端框架與數據倉庫框架，整體平臺的技術架構如下圖所示：
大數據基礎平臺
面向學校數據治理，構建大數據基礎架構，提供數據采集和整合的能力，并兼容教育部信息標準；通過網絡提供的大數據管理平臺數據智能治理中心模塊，通過治理工具將采集的校內業務系統的數據進行智能采集及治理，定制治理規則，實現數據的標準化，建立統一的數據規范標準，建立一套基本涵蓋學校全維度數據字段規范庫，滿足學校現有業務系統及擴展建設的業務系統標準數據平臺。同時，該標準化庫具備良好的擴展功能，應對未來數據維度需求增加時的擴展需求。
大數據決策平臺
大數據決策平臺面向管理，服務于管理者，通過業務看板，讓管理者直觀、及時、準確了解學校業務運行狀態，使管理決策更高效，更精準；主要功能包含：校情大數據決策中心、信息化決策中心、決策算法中心、指標配置中心、預警配置中心、陽光指數平臺。
大數據決策平臺
大數據決策平臺主要分為：校情大數據決策中心、信息化決策中心、決策算法中心。及綜合數據配置中心、陽光指數平臺。
綜合校情決策平臺：
針對學校業務提供113個分析圖表，覆蓋人才培養、師資隊伍、學科建設、科學研究、國際交流、辦學條件及后勤管理主題，平臺根據學校業務發展需要選擇分析指標，配置相應業務主題展示頁面，輔助校領導可以隨時了解校園整體運行和治理的動態成果。
信息化決策平臺：
包含信息數據管理決策平臺和信息化設備管理決策平臺。
（1）信息化數據管理決策——從監控和分析校園網絡數據的角度提供數據展示；
（2）信息化設備管理決策——從校園網絡設備的監控和分析角度提供數據展示。
決策算法中心：
本挖掘算法中心包含網絡在教育行業大數據中的算法沉淀庫以及應用模型庫，針對大數據業務系統，基于基礎模型和應用模型采用類似機器學習算法、基礎算法、聚類算法、推薦算法等，實現對數據的建模分析。
基于大數據平臺靈活的指標配置管理，數據決策平臺研發出一系列專業、便捷化使用的數據分析建模工具，方便學校快速上手，運用算法工具對學校數據進行深度的挖掘分析，以輔助業務管理。學校可以通過后臺算法模型配置平臺通過訓練數據進行算法調優和配置，領導可以調用訓練好的算法模型進行復雜事件的預測、歸納分析。
數據配置決策平臺：
系統數據配置預置了一些基礎的圖標個標準化配置，還提供了可以自定義操作的靈活操作機制，支持指標查詢和圖表自定義配置功能，支持11種圖表形式的自定義切換，提供校領導自定義查詢條件、統計分析、生成報表/圖表功能管理進行統一管理和控制,可以極大的提升學校管理員操作的靈活度和效率，并降低日常運維的難度和工作量。
陽光指數平臺：
決策中心依托于數據基礎平臺，是一套將數據參與決策理念充分實現的方法論工具。它將高校中多維度、跨系統數據進行有效整合，通過數據指標化管理和配置，將數據以可視化的展現形式為業務部門提供場景化的數據決策服務。
陽光指數配置引擎是陽光校園運行狀態的指數化管理工具。通過陽光指數配置引擎，校領導可根據學校治理策略選擇并配置關鍵指標和確定指標影響因子，并自定義關鍵指標和指標影響因子的權重，從而學校可以量化學校核心業務的運行狀態，及時發現業務短板，精準輔助決策；主要優勢：全面的高校管理范圍覆蓋、日常運營建設的可量化性、實時的掌握學校變化及趨勢、很快的追溯的問題發生的源頭、及時發現自身的不足和同標桿學院的對比情況。
決策服務平臺：
決策服務平臺包括：學生管理服務、教務管理服務、智慧決策報告服務、引擎為學校師生提供更精準的個性化服務。
學生管理服務
通過搜集學生的多維度行為數據，包括：上網搜索內容、位置停留時長、使用終端類型、觸發預警頻次等維度，幫助學校管理者針對學生群體進行標簽化分析。幫助學生管理者從學習，網絡行為，生活等多維度分析學生群體的習慣和特點，幫助學校實現個性化培養教育提供數據支撐。
1、學生預警總覽：
立足學生日常管理，提供7大預警主題（離校、群體離校、晚歸、過宅、危險言論、負面傾向、疑似孤僻）的預警提醒、統計分析和歷史查詢功能。預警包含預警概況和預警詳細列表。概況展示了預警數量、待處理嚴重預警數量和預警數量的發展趨勢。趨勢圖橫坐標是嚴重程度、縱坐標是預警緊急程度，用戶可通過左右拖動下面的橫條查看不同日期預警數量，系統默認展示本月至當前的總體預警數量趨勢。
預警列表展示了預警類型、事件等級、事件id、學生姓名、學號、學院、預警內容、預警時間、處理情況。事件按照嚴重和緊急的程度分為4個象限，對應不同的警示顏色。用戶可在狀態欄對待處理的事件進行處理，也可以點擊篩選按鈕通過預警類型字段、事件等級字段、學院字段、處理情況字段對列表進行篩選。
整體上展示全校學生的預警分布，以對學生成績有整體上的預期。用戶將鼠標放在曲線上，可查看該點對應學生預測的具體情況。
2、學生畫像：
通過搜集學生的多維度行為數據，包括：上網搜索內容、位置停留時長、使用終端類型、觸發預警頻次等維度，幫助學校管理者針對學生群體進行標簽化分析。幫助學生管理者從學習，網絡行為，生活等多維度分析學生群體的習慣和特點，幫助學校實現個性化培養教育提供數據支撐。學生畫像整體分為個人畫像和群體畫像。
（1）群體畫像
通過將在校生行為數據進行大數據分析，為每個學生貼上具有行為或思想的特征標簽，并按照群體分類，用戶可以查看每個分類的人群特征，并從院系、年級、男女比例三個方面進行群體標簽的分析，幫助學校定位不同標簽人群的特征和規律，幫助學校進行精細化學生管理，為學校進行個性化管理和教育引導進行數據支撐。通過對不同行為數據進行標準化設置，快速鎖定出現行為異常的學生，并進行及時糾偏。
（2）個體畫像
通過搜集學生的多維度行為數據，如行為數據、學生信息、消費信息、在校關系網等等，綜合性地分析判斷學生的狀態。全面刻畫學生畫像，幫助學校管理者針對單個學生進行畫像分析。幫助學生管理者從學習，網絡行為，生活等多維度分析學生的習慣和特點，幫助學校實現個性化培養教育提供數據支撐。
教務管理服務：
學習狀態分析
通過分析學生的學習成績、課堂人均分神時長、課堂人均分神頻率、分年級顯示聽課不集中的學生占比，整體評估學生的學習水平和課堂準點逃課情況，同時對學生本學期每門課成績進行預測。
教學熱度透析：
通過網絡數據，以無感知的方式針對到課率、考勤、課程熱度等方面的趨勢進行分析
服務報告：
基于決策平臺的業務場景，進行數據深度挖掘，制定學生預警周期性報告，如離校預警報告，網絡危險言論預警報告等。定期的發送給相關負責人，通過該系列報告，讓各個業務負責人更加清楚的認知當前的校園情況，提供按時間段劃分的大數據總結報告，可以按類型、按主題總結推送；以便更加準確的定位和解決問題。提供H5的頁面展示和服務。
皖公網安備 34019202000336號
